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“数字赋能”激活网络新势力
发布时间:2020-11-25 来源:上海证券报 浏览数:367

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互联网企业人工智能

  11月24日下午,为期两天的世界互联网大会·互联网发展论坛落下帷幕。业界的共识之一是,新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能、大数据、物联网等新技术新应用新业态方兴未艾。与此同时,在瞬息万变的网络空间,一批“新势力”一跃而起,突破传统的电商、游戏、共享经济等互联网业态,抢占机器人、工业互联网等创新创业的制高点。

  “数字原住民”已成中流砥柱

  根据中国互联网络信息中心的统计,截至今年6月,中国的网民规模已经达到9.4亿,其中20岁至39岁的网民合计比例超过四成,占比高于其他年龄群体。

  腾讯高级副总裁郭凯天表示,作为“数字原住民”,生于网络、长于网络的当代青年正成为数字化时代的中流砥柱。“青年们已经不仅仅是数字时代的消费者,也正在成为数字未来的建设者。”他认为,要做好青年与未来的连接器,首先是做青年采摘科技果实的“梯子”。

  他呼吁大家要“向上升级”,关注“高悬的果实”,看到新科技变革医疗、教育等传统领域的远景,看到互联网与传统产业深度融合的未来,创造扎根社会肌理、惠及更多人的数字红利。据介绍,腾讯正依靠在人工智能、前沿算法和大数据等方面的技术积累,在新冠病毒药物筛选、蛋白质结构预测和量子计算等学科领域为年轻的科研团队提供支持,加快研究进程。

  值得一提的是,今年“直通乌镇”全球互联网大赛作为大会重要板块之一,共吸引了15个国家和地区的1000多个消费互联网、产业互联网、政务公共服务互联网、关键技术服务、电子产品、文娱互联网等数字经济相关领域项目参与。其中,不少参赛团队来自新型创业公司,不乏海内外互联网精英、独角兽企业、准上市企业等。

  大会还组织了十余家知名资本机构代表与参赛项目代表举行“直通乌镇”资本相亲会,推动大赛核心成果转化,助力数字经济更好发展。

  人工智能:育新机,开新局

  在互联网产业的技术变革中,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。工信部副部长刘烈宏24日透露,今年上半年中国人工智能核心产业规模达到770亿元,人工智能企业超过260家,已成为全球独角兽企业主要集中地之一。

  刘烈宏提出,我国人工智能技术与实体经济融合日渐深入,在制造、交通、物流、医疗、教育、能源等领域的应用不断拓展,取得了一系列标志性成果。特别是在疫情期间,各企业积极利用人工智能技术推出智能CD影像系统、智能服务机器人、智能测温系统等产品,为助力疫情防控和复工复产复学发挥了重要作用。

  达闼机器人创始人兼CEO黄晓庆长期从事通讯行业,并于5年前开始创业,打造云端智能机器人。在他看来,疫情防控推动了若干非常重要的科技发展,一个是在线视频会议,另一个是机器人行业。大量机器人被投入到各种各样的使用中,这实际上是一场工业革命。“只有机器人才真正能够令人工智能实体化成为产业。”

  黄晓庆认为,机器人需要一个先进、安全、低时延的移动通讯网络,而5G恰恰是催生人工智能时代来临的最重要的神经网络技术。面向未来,机器人在养老、无接触零售、物业管理甚至教育领域都会有巨大的应用空间。

  工业互联网:创新源于实践

  构建新发展格局的大背景下,科技创新、自立自强是关键。不少企业的技术创新正是来自切身的业务实践,这让创新成为“有源之水”,加速沁润到各行各业之中。

  以传化智联为例,公司通过自身的经验发现,端到端全流程的智能供应链建设,成为了企业数字化转型的“重要战场”,而建设服务产业端的智能物流平台帮助企业降本增效,是工业互联网实践和创造价值的有效模式。

  传化智联总裁姚巍表示,B端(企业)需求和C(消费者)端截然不同,不能将消费互联网的“打法”直接嫁接到工业互联网建设中。首先要懂生产、懂制造。传化就是从自身制造业需求和痛点出发,逐步从物流切入,建设智能物流平台,通过“物流+科技”服务制造。“以我们传化精细化工产品为例,2020年上半年,产品SKU超过2300个,客户超过7200家,48小时内交付占比90%以上,订单平均1.78吨。基于技术与数据,打造端到端全流程数字化的智能供应链被越来越多的企业提上日程,这也正是我们传化智联能为各类企业提供的服务。”

  以数字赋能,不仅改变了制造业等传统行业的生产方式,也激活了更多的网络新业态。阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长张建锋认为,工业互联网兴起以后,特别是移动化兴起之后,企业的合作边界从原来的工厂向上下游延伸,它的组织非常复杂化、协作非常复杂化,这是一个明显的趋势,最终将带来商业模式创新。

  在工业富联,公司把过去多年的电子行业经验,形成整体的解决方案对外输出,以缩减其他领域和行业在数字化转型中的探索过程。据工业富联董事长李军旗介绍,公司已经把“灯塔工程”的制造方案整厂输出,跨界到汽车行业,最近也在探索航空领域的解决方案输出。


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